“Inteligência artificial criada por pesquisadores brasileiros reduz conta de luz em até 5,6%; veja como funciona”
Com o avanço da inteligência artificial e da Internet das Coisas (IoT), pesquisadores brasileiros desenvolveram uma tecnologia capaz de tornar o consumo de energia elétrica mais eficiente dentro das residências.
A inovação, criada na Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (Uesb), utiliza sensores inteligentes e inteligência artificial para monitorar o uso de eletricidade e orientar os moradores sobre como economizar energia no dia a dia.
Batizado de Modern Energy – LLM-IoE Smart Solution for Automation (Melissa), o sistema foi desenvolvido pelo professor Geraldo Rocha Filho, do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas (DCET), com o objetivo de transformar dados técnicos em recomendações simples e personalizadas para os usuários.
Segundo o pesquisador, a proposta é aproximar a tecnologia da realidade das famílias, permitindo que qualquer pessoa compreenda seus hábitos de consumo e adote práticas mais eficientes.
“A proposta do Melissa é transformar dados complexos de consumo de energia em orientações claras e acessíveis. Assim, qualquer pessoa pode tomar decisões mais conscientes e eficientes no dia a dia”, destacou o professor.
Testes apontam economia de energia
Os primeiros resultados da pesquisa demonstraram que a plataforma pode gerar impactos significativos na redução do consumo de eletricidade. Em experimentos realizados durante um ano em residências monitoradas, o sistema registrou uma economia média de 5,6% na conta de energia.
Além da redução no consumo, os pesquisadores destacam que a ferramenta contribui para a chamada educação energética, ajudando os moradores a compreender como o uso de equipamentos como ar-condicionado, iluminação e eletrodomésticos influencia diretamente nos gastos mensais.
Como funciona o sistema
O Melissa utiliza sensores instalados na residência para coletar informações sobre o consumo de energia e as condições do ambiente em tempo real.
Esses dados são processados por algoritmos de inteligência artificial, capazes de identificar padrões de utilização, desperdícios e oportunidades de economia.
Após a análise, o sistema apresenta recomendações em linguagem simples, permitindo que o usuário compreenda facilmente quais hábitos podem ser alterados para reduzir o consumo.
A expectativa é que, futuramente, a tecnologia seja integrada a plataformas de casas inteligentes, aplicativos de monitoramento energético e até mesmo aos sistemas utilizados por concessionárias de energia elétrica.
Projeto reúne pesquisadores de diferentes universidades
O desenvolvimento da plataforma contou com a colaboração de pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade de São Paulo (USP).
Na Uesb, parte dos estudos foi realizada no Laboratório de Redes e Sistemas Inteligentes (Larsi), vinculado ao Centro de Inovação e Pesquisa em Computação (Cipec), no campus de Vitória da Conquista.
A pesquisa integra estudos voltados à Internet das Coisas, inteligência artificial e eficiência energética, áreas consideradas estratégicas diante do crescimento da demanda por energia e da necessidade de soluções cada vez mais sustentáveis para o futuro.
Especialistas avaliam que iniciativas como essa podem contribuir não apenas para a redução dos custos das famílias, mas também para o uso mais consciente dos recursos energéticos, ampliando a eficiência e a sustentabilidade no ambiente doméstico.
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